Prognostic pathological and clinical factors associated with overall survival in metastatic melanoma undergoing anti PD-1 treatment.
Notice bibliographique
Résumé
e21531 Background: Anti-PD-1 immunotherapy has revolutionized metastatic melanoma treatment, as first-line monotherapy or in combination with Ipilimumab. Up to 40% of patients will progress within 3 months, with limited evidence on who derives benefit from immunotherapy. We report clinical and pathological predictive and prognostic factors from a multi-institutional cohort. Methods: Patients between 2014-2017 treated with Nivolumab and Pembrolizumab were identified from a provincial pharmacy database in Alberta, Canada. All patients had unresectable stage III or IV melanoma. Patient characteristics, investigations, treatment and clinical outcomes were obtained from electronic medical records. We utilized Cox regression and Kaplan-Meier methods to analyze progression free survival (PFS) and overall survival (OS). Results: 143 patients with either cutaneous (115) or primary unknown (28) melanoma were identified. Immunotherapy was median second line treatment and patients received a median of 7 doses. The median age was 64, and 144 (80%) were either ECOG 0 or 1 at treatment initiation. The overall response rate was 33%, with median follow up of 25 months. Ulcerated primary tumors had a lower mOS of 30 months vs. 49 months (p=0.042). Other pathologic factors (including Breslow Depth, tumor infiltrating lymphocytes, mitosis) were not associated with PFS or OS. Clinical factors associated with worsened mPFS and mOS were liver metastases, >3 sites of disease, and any visceral disease. Elevated LDH, platelets, neutrophils, and lower hemoglobin, lymphocytes, and a neutrophil/lymphocyte ratio were associated with worse mPFS and mOS. We identified 4 prognostic subgroups using LDH and number of visceral sites (Table) which was statistically significant for mPFS and mOS. Conclusions: Ulcerated primary tumors, liver metastasis, and more sites of disease had worse mPFS and mOS. We also identified 4 novel prognostic subgroups strongly associated with survival outcomes.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».