From tree to stand: Scaling relationships of water uptake and climate in a reclaimed boreal mixedwood stand.
Notice bibliographique
Résumé
Soil water availability is a key factor in determining tree’s transpiration and sap flow rates, and varies with topography and soil depth. Reclaimed landscapes provide us with the unique opportunity to address the effects of those two variables independently on trees’ water uptake, and their relationship to climatic variation. We explored the relationship between individual tree water uptake and atmospheric variables for trembling aspen (Populus tremuloides) and white spruce (Picea glauca), and assessed how this relationship changed across different hillslope positions and rooting space. Growing season (May to September) sap and transpiration fluxes were monitored using heat ratio method sap flow sensors on trembling aspen and white spruce trees in 2014 and 2015 on a reclaimed hillslope in northern Alberta, Canada, with two different soil cover depths providing different rooting spaces. Both species’ sap flow rates and transpiration rates were strongly correlated to climatic variables such as vapor pressure deficit, precipitation events, air temperature, with slight differences in the relationship between topographical positions and soil depths. Site-level atmospheric water fluxes were obtained through eddy covariance measurements at the top of the hillslope. This allowed for a direct linkage of individual tree water uptake measurement to water flux measurements taken at the landscape-level. Understanding how distinct rooting and physiological characteristics of tree species and their growing conditions can be extrapolated to different scales, is crucial to our understanding of both atmospheric and edaphic water fluxes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».