Evaluation of sainfoin (<i>Onobrychis viciifolia</i>) for forage yield and persistence in sainfoin–alfalfa (<i>Medicago sativa</i>) mixtures and under different harvest frequencies
Notice bibliographique
Résumé
Condensed tannins in sainfoin (Onobrychis viciifolia) improve forage digestion and reduce the risk of ruminant bloat caused by grazing alfalfa (Medicago sativa). The objectives of this study were to evaluate the forage dry matter yield (DMY) and persistence of newer sainfoin cultivars in mixtures with alfalfa, and to determine the impact of harvest frequency on the persistence of sainfoin. Sainfoin cultivars ‘AAC Mountainview’, ‘AAC Glenview’, ‘Delaney’, ‘Shoshone’, and six experimental populations were compared with ‘Nova’ and ‘Melrose’ at Lanigan, SK, from 2016 to 2018. Field plots were seeded in either monocultures of sainfoin at 33 kg·ha−1 or sainfoin–‘AC Grazeland’ alfalfa mixtures at 16:9 kg·ha−1 in alternate rows. Forage DMY was greater (P = 0.001) in mixtures than in sainfoin monocultures in all harvests. The proportion of sainfoin in mixtures at Cut 1 declined from 4.1% to 1.3% of total DMY from 2016 to 2018, and 19.0% to 4.8% in Cut 2, which was less than the recommended level to eliminate ruminant bloat risk. A second field trial was established in 2017 to compare responses of ‘AAC Mountainview’, ‘Nova’, and ‘Shoshone’ sainfoin under one-, two- or three-harvest frequencies in 2018 and 2019. The increase of harvest frequency did not reduce sainfoin stand (%). Stand percentage of ‘AAC Mountainview’ (91%) was greater (P = 0.01) than ‘Nova’ sainfoin (62%). Further agronomic studies focusing on weed control in sainfoin stands and the optimum seeding ratios of sainfoin–alfalfa within the Parkland region of Saskatchewan are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».