Effectiveness of blended learning in pharmacy education: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Though blended learning (BL), is widely adopted in higher education, evaluating effectiveness of BL is difficult because the components of BL can be extremely heterogeneous. Purpose of this study was to evaluate the effectiveness of BL in improving knowledge and skill in pharmacy education. METHODS: PubMed/MEDLINE, Scopus and the Cochrane Library were searched to identify published literature. The retrieved studies from databases were screened for its title and abstracts followed by the full-text in accordance with the pre-defined inclusion and exclusion criteria. Methodological quality was appraised by modified Ottawa scale. Random effect model used for statistical modelling. KEY FINDINGS: A total of 26 studies were included for systematic review. Out of which 20 studies with 4525 participants for meta-analysis which employed traditional teaching in control group. Results showed a statistically significant positive effect size on knowledge (standardized mean difference [SMD]: 1.35, 95% confidence interval [CI]: 0.91 to 1.78, p<0.00001) and skill (SMD: 0.68; 95% CI: 0.19 to 1.16; p = 0.006) using a random effect model. Subgroup analysis of cohort studies showed, studies from developed countries had a larger effect size (SMD: 1.54, 95% CI: 1.01 to 2.06), than studies from developing countries(SMD: 0.44, 95% CI: 0.23 to 0.65, studies with MCQ pattern as outcome assessment had larger effect size (SMD: 2.81, 95% CI: 1.76 to 3.85) than non-MCQs (SMD 0.53, 95% CI 0.33 to 0.74), and BL with case studies (SMD 2.72, 95% CI 1.86-3.59) showed better effect size than non-case-based studies (SMD: 0.22, CI: 0.02 to 0.41). CONCLUSION: BL is associated with better academic performance and achievement than didactic teaching in pharmacy education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle