Improvement to the surface tension reducing capability of human pulmonary surfactant with elevated levels of cholesterol via addition of surfactant protein A
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary surfactant is composed of phospholipids, neutral lipids and proteins. Surfactant's composition is important for its ability to reduce surface tensions within alveoli. Previous studies showed that serum‐protein mediated surfactant dysfunction can be overcome by the addition of surfactant protein A (SP‐A) to the material. Elevated cholesterol levels in surfactant can also cause surfactant dysfunction, but it is unknown if SP‐A can reverse this form of impairment. It was hypothesized that the addition of SP‐A to surfactant with elevated levels of cholesterol will improve the material's ability to reduce surface tension. Human surfactant was depleted of cholesterol via repeated acetone precipitation and reconstituted with 0, 5, 10 or 20% cholesterol with or without 5% SP‐A. The minimum achievable surface tension of the samples was tested on a captive bubble surfactometer. Results showed that surfactant with 10 and 20% cholesterol had significantly higher minimum surface tensions than surfactant with 0 and 5% cholesterol. Addition of SP‐A to samples with 10 and 20% cholesterol resulted in significantly lower minimum surface tension as compared to analogous samples without SP‐A. In conclusion , cholesterol mediated surfactant dysfunction can be mitigated by SP‐A. Funding was provided by Canadian Institutes for Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».