Combining a tailored strength training program with transcranial direct-current stimulation (tDCS) to improve upper extremity function in chronic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Strengthening exercises are recommended for managing persisting weakness in the extremities post-stroke. Yet, training interventions to restore upper limb (UL) function after a stroke often produce variable outcomes because of their generic nature. For this randomized controlled trial (RCT), our primary goal was to determine whether tailoring strengthening interventions using a biomarker of corticospinal integrity, as reflected in the amplitude of motor evoked potentials (MEPs) elicited by transcranial magnetic stimulation (TMS), could lead to improved function of the affected UL. A secondary aim was to determine whether adding anodal transcranial direct current stimulation could enhance response to exercise. For this multisite RCT (Montréal, Sherbrooke, Ottawa), 80 chronic stroke adults were recruited. Pre and post training, participants underwent a clinical (Fugl-Meyer Stroke Assessment; Motor Activity Log; Range of Motion) and a TMS evaluation of their affected arm. Baseline MEPs’ amplitude served to estimate each participant’s potential for recovery: low/moderate/high. Participants were then stratified into three groups of training intensity levels, determined by the one-repetition maximum (1RM): low:35-50% 1RM/moderate:50-65% 1RM/high:70-80% 1RM. Strength training targeted the affected arm (3 times/week for 4 weeks). In each group, participants were randomly allocated into the real or sham transcranial direct current stimulation (tDCS) group (anodal montage, 2mA, 20 minutes). Results revealed significant improvements in motor function and cortical excitability in response to tailored strength training, however, no further benefits could be attributed to tDCS. Tailored strengthening program appears to be effective in improving arm function post-stroke, even at the chronic phase, but the added value of tDCS still remains equivocal. The trial is still on-going, and a total of 105 participants are expected to be recruited
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».