N-Acetylcysteine: A Review of Clinical Usefulness (an Old Drug with New Tricks)
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To review the clinical usefulness of N-acetylcysteine (NAC) as treatment or adjunctive therapy in a number of medical conditions. Use in Tylenol overdose, cystic fibrosis, and chronic obstructive lung disease has been well documented, but there is emerging evidence many other conditions would benefit from this safe, simple, and inexpensive intervention. Quality of Evidence. PubMed, several books, and conference proceedings were searched for articles on NAC and health conditions listed above reviewing supportive evidence. This study uses a traditional integrated review format, and clinically relevant information is assessed using the American Family Physician Evidence-Based Medicine Toolkit. A table summarizing the potential mechanisms of action for N-acetylcysteine in these conditions is presented. Main Message. N-acetylcysteine may be useful as an adjuvant in treating various medical conditions, especially chronic diseases. These conditions include polycystic ovary disease, male infertility, sleep apnea, acquired immune deficiency syndrome, influenza, parkinsonism, multiple sclerosis, peripheral neuropathy, stroke outcomes, diabetic neuropathy, Crohn’s disease, ulcerative colitis, schizophrenia, bipolar illness, and obsessive compulsive disorder; it can also be useful as a chelator for heavy metals and nanoparticles. There are also a number of other conditions that may show benefit; however, the evidence is not as robust. Conclusion. The use of N-acetylcysteine should be considered in a number of conditions as our population ages and levels of glutathione drop. Supplementation may contribute to reducing morbidity and mortality in some chronic conditions as outlined in the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».