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Enregistrement W3171440023 · doi:10.1017/s1366728921000225

In a bilingual state of mind: Investigating the continuous relationship between bilingual language experience and mentalizing

2021· article· en· W3171440023 sur OpenAlexaff
Mehrgol Tiv, Elisabeth O’Regan, Debra Titone

Notice bibliographique

RevueBilingualism Language and Cognition · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentalizationPsychologyCognitive psychologyReading (process)InferenceTheory of mindNeuroscience of multilingualismCognitionDevelopmental psychologyLinguisticsComputer scienceArtificial intelligenceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mentalizing, a dynamic form of social cognition, is strengthened by language experience. Past research has found that bilingual children and adults outperform monolinguals on mentalizing tasks. However, bilingual experiences are multidimensional and diverse, and it is unclear how continuous individual differences in bilingual language experience relate to mentalizing. Here, we examine whether individual differences in bilingual language diversity, measured through language entropy, continuously pattern with mentalizing judgments among bilingual adults, and whether this relationship is constrained by first vs. second language reading. We tested sixty-one bilingual adults on a reading and inference task that compared mental state and logical inferences. We found that greater language diversity patterned with higher mentalizing judgments of mental state inferences across all readers, and that L2 readers attributed more mentalizing to logical inferences compared to L1 readers. Together, we found evidence of a positive relationship between continuous individual differences in bilingual language diversity and mentalizing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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