Efficacy of a Multi-Strain Probiotic Formulation in Pediatric Populations: A Comprehensive Review of Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
A probiotic formulation combining Lactobacillus helveticus Rosell®-52, Bifidobacterium infantis Rosell®-33, and Bifidobacterium bifidum Rosell®-71 with fructooligosaccharides, first commercialized in China, has been sold in over 28 countries since 2002. Clinical studies with this blend of strains were conducted mainly in pediatric populations, and most were published in non-English journals. This comprehensive review summarizes the clinical studies in infants and children to evaluate the efficacy of this probiotic for pediatric indications. Literature searches for pediatric studies on Biostime® or Probiokid® (non-commercial name) in 6 international and Chinese databases identified 28 studies, which were classified by indications. Twelve studies show that the probiotic significantly increases the efficacy of standard diarrhea treatment regardless of etiology, reducing the risk of unresolved diarrhea (RR 0.31 [0.23; 0.42]; p < 0.0001) by 69%. In eight studies, the probiotic enhanced immune defenses, assessed by levels of various immune competence and mucosal immunity markers (six studies), and reduced the incidence of common infections (two studies). The probiotic improved iron deficiency anemia treatment efficacy (three studies), reducing the risk of unresolved anemia by 49% (RR 0.51 [0.28; 0.92]; p = 0.0263) and significantly reducing treatment side effects by 47% (RR 0.53 [0.37; 0.77]; p = 0.0009). Other studies support further investigation into this probiotic for oral candidiasis, eczema, feeding intolerance in premature babies, or hyperbilirubinemia in newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».