Children Exposed to Intimate Partner Violence: Stability & Change in Sibling Aggression Over Time
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of our study was to investigate stability and change over time in sibling aggression in children exposed to intimate partner violence (IPV). We further investigated the role that maternal and sibling warmth might play, as well as sex differences in observed aggressive behavior. We expected that lower warmth would be associated with more aggression, both concurrently and over time. We also expected that more brother dyads would engage in aggression than sister or mixed sex dyads. Forty-seven families with two school-aged siblings were recruited from the community; thirty-two dyads returned for a second timepoint. Mothers reported on aggressive behavior by older and younger siblings, while each sibling provided a self-report. Unstructured sibling interactions were recorded for thirty minutes at each timepoint and physical and verbal aggression were coded. Results indicated that mean levels of aggression reported by mothers and siblings were stable over time, and the majority of siblings were stable in their observed aggressive behavior over time. Children’s reports of sibling, but not maternal warmth, significantly predicted later observed sibling aggression; older sibling perceptions of warmer sibling relationships at Time 1 predicted less observed sibling aggression at Time 2. More brother dyads engaged in observed aggression at Time 1, but not Time 2. Overall, our findings indicated that aggression between siblings exposed to IPV was stable over time, and that sibling warmth played a predictive role in aggressive behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».