Docetaxel‐induced alterations in cellular RNA in ovarian cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
A major obstacle to the ablation of tumors using chemotherapy is resistance to anti‐cancer agents. Recently, the relationship between tumor characteristics and treatment response was assessed in a phase I/II clinical trial (Breast Cancer Res Treat, 119: 347) for advanced breast cancer patients treated with epirubicin and docetaxel. This study reported significant, dose‐dependent reductions in tumor RNA integrity (RIN) values which correlated with response to treatment. Results from this study suggest the possible utility of RIN as a measure of clinical response to chemotherapy. The purpose of the present study is to assess chemotherapy‐dependent alterations in tumor RNA quantity and integrity in vitro. Cells were plated and treated with docetaxel concentrations from 0.001–40 μM for 24 hr, to determine the effect on RNA content and integrity, measured using an Agilent Bioanalyzer 2100. RNA content increased per cell (p<0.05) while RIN did not change significantly in this range. Interestingly, discrete bands consistently appeared in the rRNA banding pattern at 0.005 μM, peaking at 0.2 μM DXL, just below the 28s and 18s rRNA bands. In contrast, docetaxel‐resistant A2780 cells did not display similar changes upon treatment, indicating that changes in tumor cell RNA content and integrity could be used to monitor response to docetaxel. Research funded by Northern Ontario School of Medicine and RNA Diagnostics Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».