Ecosystem-Based Adaptation to Protect Avian Species in Coastal Communities in the Greater Niagara Region, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Coastal communities are increasingly vulnerable to climate change and its effects may push coastal ecosystems to undergo irreversible changes. This is especially true for shorebirds with the loss of biodiversity and resource-rich habitats to rest, refuel, and breed. To protect these species, it is critical to conduct research related to nature-based Solutions (NbS). Through a scoping review of scientific literature, this paper initially identified 85 articles with various ecosystem-based adaptation (EbA) strategies that could help conserve shorebird populations and promote ecotourism. Of these 85 articles, 28 articles had EbA strategies that were examined, with some like coral reefs and mangroves eliminated as they were inappropriate for this region. The scoping review identified four major EbA strategies for the Greater Niagara Region with living shorelines and beach nourishment being the most suitable, especially when combined. These strategies were then evaluated against the eight core principles of nature-based solutions protecting shorebird as well as human wellbeing. Living shoreline strategy was the only one that met all eight NbS principles. As the coastline of the region greatly varies in substrate and development, further research will be needed to decide which EbA strategies would be appropriate for each specific area to ensure their efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».