Two-dose varicella vaccine effectiveness in China: a meta-analysis and evidence quality assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this review were to evaluate the vaccine effectiveness (VE) of the two-dose varicella vaccine for healthy children in China and explore the application of the approach of Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) in observational studies on VE. METHODS: We searched for observational studies on two-dose varicella VE for children in China aged 1-12 years that were published from 1997 to 2019, and assessed the quality of each study using the Newcastle Ottawa Scale (NOS). We used meta-analysis models to obtain the pooled two-dose VE, and the studies were divided into subgroups and analysed according to whether or not it was an outbreak investigation and its NOS score. The quality of evidence of VEs were rated by approach of the GRADE system. RESULTS: A total of 12 studies and 87,196 individuals were included. The pooled two-dose VE was 90% (95% confidence interval [CI]: 69-97%). The VE of outbreak studies (87% [95% CI: 76-93%]) was lower than non-outbreak studies (99% [95% CI: 98-99%]). There was no significant difference in VEs by different NOS quality. The quality of the evidence assessment of pooled two-dose VE was "low", which was rated down by one category in limitations and publication bias respectively and rated up by two category in large effect. The quality of evidence assessment in subgroup of NOS score ≥ 7 was "moderate". CONCLUSIONS: The VE of two-dose varicella vaccine is relatively high in preventing varicella, and is recommended for countries which need further control for varicella. However, higher quality evidence is needed as a supplement for stronger recommendations. The approach of GRADE could be applied for rating the quality of evidence in observational study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».