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Enregistrement W3171490217 · doi:10.1021/acs.energyfuels.1c01045

Molecular Composition Characterization of Oilsand Heating Experiments to Investigate Steam-Solvent Effects and Chemical Reactions during Thermal Recovery

2021· article· en· W3171490217 sur OpenAlexafffund
Haiping Huang, Hong Zhang, Mengsha Yin, Denglin Han

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Calgary
Mots-clésChemical compositionThermalSolventChemistryCharacterization (materials science)Chemical engineeringComposition (language)Materials scienceThermodynamicsOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better understand the hot-water-mediated organic transformation process that occurs during the steam-assisted recovery of heavy oil and bitumen, a series of heating experiments has been performed on Athabasca oilsand in stainless-steel tubes under isothermal conditions at temperatures of 300 °C for 5 and 15 days and 330 °C for 5 days. Compounds absent in the raw bitumen due to biodegradation were generated after heating under 300 °C for 5 days. Their occurrence was most likely the release of an occluded fraction from asphaltenes. Concentrations of gas chromatography (GC)-amenable compounds were doubled after heating at 300 °C for 5 days and tripled for 15 days and were an order of magnitude higher after heating at 330 °C for 5 days, suggesting that both time and temperature exert significant impact on hydrocarbon release. The increased concentration of hydrocarbons can be attributed to either neoformation or relative enrichment. Molecular composition analysis illustrated that maturity parameters based on the degree of isomerization show no obvious variation under designed conditions, while ratios derived from different compound classes such as sesquiterpenes versus pentacyclic terpanes, less alkylated naphthalenes versus more alkylated naphthalenes, short-chained aromatic steroids versus longer-chained ones, and alkylnaphthalenes versus aromatic steroids can serve as a proxy for aquathermolysis reactions and degree of in situ upgrading. The free oil yield in methyl propyl ketone (MPK) addition samples is much higher than that without it, suggesting that MPK facilitates vapor transportation with steam and bitumen’s mobility. However, free oil with MPK addition may be selectively enriched in polar species diluting the hydrocarbons produced. Our experimental results provide deep insight into the reaction mechanisms of heavy oil and bitumen during the thermal recovery process and a potential route for the process optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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