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Enregistrement W3171493278 · doi:10.5194/egusphere-egu21-13356

Mapping and characterisation of the Oxia Planum clay-bearing unit using CaSSIS imagery

2021· article· en· W3171493278 sur OpenAlexaff
A. Parkes Bowen, Lucia Mandon, J. M. Bridges, Cathy Quantin‐Nataf, L. Tornabene, Jemima Briggs, N. Thomas, G. Cremonese

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyHigh resolutionMineralogyGeochemistryRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Current knowledge of the clay unit at Oxia Planum, the Rosalind Franklin rovers landing site, is based in large part on spectroscopy data from the OMEGA and CRISM instruments. While these instruments have proved useful for creating a broad map of this unit, along with identifying candidates for the clay making up the unit, their usefulness is limited by their spatial resolution. Mapping at Oxia has primarily been carried out using 1200-300m/pixel OMEGA or 200-100m/pixel CRISM data and, even accounting for the intermittent 18m/pixel CRISM hyperspectral data available, existing clay maps are insufficient for the purposes of rover traverse planning.</p><p>Images from the Colour and Stereo Surface Imaging System<sup>1</sup> (CaSSIS), which has a resolution of 4m/pixel, can improve upon this. Work done by members of the CaSSIS science team identified certain CaSSIS band ratios which can aid in identifying the presence of ferric/ferrous minerals<sup>2</sup>. In a more recent study CRISM, HiRISE colour and CaSSIS data were used to identify that at least two spectrally and morphologically distinct subunits make up the Oxia clay unit<sup>3</sup>. These sub units are divided into a lower and upper member. The lower member appears orange in CaSSIS/HiRISE VNIR images, shows extensive metre-scale fracturing and possesses CRISM spectral signatures consistent with the presence of a Fe/Mg-rich clay mineral. The upper member, blue in CaSSIS/HiRISE VNIR images, shows metre-decametre scale fracturing along with CRISM spectral signatures consistent with a mix of a Fe/Mg-rich clay mineral and olivine.</p><p>This work demonstrates that ferric detections within CaSSIS band ratios correlate well with CRISM, and that the lower clay member appears to have a higher ferric content than the upper member. Given this a new, higher resolution clay map is being created using CaSSIS band ratios in conjunction with HiRISE greyscale imagery to observe fracture size. This map, currently being constructed over the 1-sigma landing ellipses, delineates between the two subunits well in addition to revealing those areas where the two subunits are too intermixed to reliably differentiate at CaSSIS’s resolution. Given that CaSSIS has higher resolution in comparison to the CRISM/OMEGA instruments, that it can differentiate between the clay sub-units, and that it provides higher landing site coverage compared to CRISM hyperspectral data, means this map will provide a significant improvement over what is currently available for the sites clay unit.</p><p><em>References;</em> 1; Thomas N. et al. (2017). "The Colour and Stereo Surface Imaging System (CaSSIS) for the ExoMars Trace Gas Orbiter." Space Science Reviews 212(3-4): 1897-1944. 2; Tornabene L. L. et al. (2017). "Image Simulation and Assessment of the Colour and Spatial Capabilities of the Colour and Stereo Surface Imaging System (CaSSIS) on the ExoMars Trace Gas Orbiter." Space Science Reviews 214(1). 3; Mandon L. et al. (in review). "Spectral Diversity and Stratigraphy of the Clay-Bearing Unit at the Exomars 2020 Landing Site Oxia Planum." Astrobiology</p><p><em>Acknowledgement;</em> CaSSIS is a project of the University of Bern, with instrument hardware development supported by INAF/Astronomical Observatory of Padova (ASI-INAF agreement n.2020-17-HH.0), and the Space Research Center (CBK) in Warsaw.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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