A Comparative Study of Closure Relations for CFD Modelling of Bubbly Flow in a Vertical Pipe
Notice bibliographique
Résumé
Commercial code CFX was used to examine the performance of a two-fluid model to predict the details of upward isothermal bubbly flow of air and water in a vertical pipe. The model equations are volume-averaged Navier-Stokes equations that require closure models for interfacial forces and bubble-induced turbulence effects. Two-equation SST and k-epsilon RANS turbulence models were also used. A parametric study of closure models included both standard options in CFX and previously published novel closure models that were implemented with user-defined functions. The CFD simulations were compared with two cases from the MTLoop experiments by Lucas et al. at the Helmholtz-Zentrum Dresden Rossendorf: one with wall-peak void fraction profile (MT039), and another with a core-peak void fraction profile (MT118). The effect of changing the drag force closures was not significant for the set examined. Poor predictions were found when the lift force and wall lubrication models were incompatible in magnitude. There was no significant effect of changing the liquid phase turbulence model. Changing the bubble-induced turbulence models, however, had a significant impact on the radial void fraction profile. The novel wall force from Lubchenko et al. at the Massachusetts Institute of Technology significantly improved the prediction of the near wall void fraction in the wall peak profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».