Enhancement of kinetic rates of <scp> CO <sub>2</sub> </scp> in aqueous solutions of piperazine and methyldiethanolamine with addition of sulfolane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measurements of kinetics rates of CO 2 in aqueous solutions of methyldiethanolamine (MDEA), piperazine (PZ), and mixtures of (MDEA + PZ), (PZ + sulfolane) and (MDEA + sulfolane) were carried out using the stopped flow technique, and reported in terms of pseudo‐first‐order rate constants ( k 0 ). When possible, the second‐order reaction rate constants ( k 2 ) were regressed from the data. Experiments were performed over new concentration ranges of (10–60), (200–800), (200–800, 10–40), (10–40, 10–200), and (200–800, 10–200) mol/m 3 for the above‐mentioned five systems, respectively, and at temperatures varying from (298.15–313.15 K). When sulfolane was added to the amine solution, pseudo‐first‐order rate constants in the mixed solvents were higher than in aqueous MDEA and PZ solutions at all temperatures. The kinetic rates were highest at 298.15 K and decreased at higher temperatures for aqueous (MDEA + sulfolane) solutions but increased with temperature for aqueous (PZ + sulfolane) systems. Reaction orders for both PZ and MDEA were practically one at all sulfolane concentrations and temperatures. The base catalysis mechanism was used to regress very well data for aqueous MDEA and (MDEA + sulfolane + water) and the termolecular mechanism was used for (PZ + sulfolane + water) system. Both the zwitterion and termolecular models were able to fit the experimental data for the aqueous PZ system well. Finally, the termolecular and a hybrid model based on the combination of the Zwitterion and base catalysis mechanisms were able to successfully correlate the experimental data for the mixed aqueous (MDEA + PZ) systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».