Experimental and numerical evaluation of the performances of type‐ <scp>C</scp> and three‐segment demisters used in cooling towers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Demisters have become a key vapour‐liquid separation device for eliminating mist and preventing any escape of liquid droplets from cooling towers. In this paper, the overall performances of two types of demisters, namely type‐C and three‐segment demisters, are systematically investigated by using both experimental and numerical methods. The validation results show that the numerical results agree well with experimental data. On this basis, the underlying influences of key operating parameters, such as the circulating pressure of the pump, spray water flow rate, inlet gas velocity, and droplet size on the overall performance, are revealed. The results show that the overall separation efficiency is more sensitive to the gas velocity and increasing the gas velocity leads to two distinct declining stages of the overall separation efficiency for both demisters. The first stage appears due to the competition between the drag force and the inertial/centrifugal forces, while the next stage arises mainly due to the droplet re‐entrainment. The geometric design of the type‐C demister is more conducive to the separation of the fine droplets due to the presence of the hook plate, even at a relatively low gas velocity. Besides, the type‐C demister has more potential to reduce the power consumption while achieving a higher profit for a given grade separation efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».