Digital Pathways to Wellness Among Youth in Residential Treatment: An Exploratory Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Digital media use is central for youth as a means to facilitate identity development, social connection, and vocational competence. Emerging literature suggests that the influence of digital media use is more nuanced than the contemporary risk/benefit discourse, particularly for youth who experience social and emotional vulnerability. This youth-centered, developmentally informed study attends to the gap in literature addressing the digital media use experiences among youth in residential treatment (RT). McCracken’s Long Interview Method was utilized to conduct and analyze in-depth interviews with youth ( n = 15) aged 13 to 18 in RT. The analysis involved movement from particular to general coding, applying categorical observations, and thematic comparison of transcripts. Consistent with existing literature on other youth populations, participants reported that digital media use had both beneficial and problematic implications for their well-being. Internet access decreased experiences of isolation and stigma and increased capacity to contend with marginalized identities (e.g., disability, Lesbian, Gay, Bisexual, Transgendered, Queer, Two Spirited Plus [LGBTQ2S+], child welfare guardianship). They reported that following an initial digital disconnect and stabilization, digital media use facilitated pathways toward agency, leadership, and community engagement (e.g., LGBTQ2S+ community, recovery blogs, animal advocacy). The findings suggest that supporting youth in RT to identify their online opportunities and needs can encourage individual growth, wellness, and participation in social change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».