Lurasidone: Ten Years Treating Adults with Bipolar Depression
Notice bibliographique
Résumé
Lurasidone is an atypical antipsychotic approved in 2010 in Canada and in the USA for the treatment of adults with schizophrenia or bipolar type I disorder. In 2014 it was approved in the European Union for the treatment of patients with 13 years‑old or older, with schizophrenia. Lurasidone is a benzisothiazole derivative with a binding profile that makes it an antidepressant candidate with a low metabolic impact. In patients with bipolar disorder, depressive episodes tend to be present for the majority of the time and are difficult to treat, as shown in multiple surveys indicating that more than three quarters of patients with bipolar depression receive at least two pharmaceutical drugs and more than one third receive three or more. Some relevant international guidelines include different first‑line options in the treatment of bipolar depression, among which is lurasidone. Considering the difficulties in treating depressive episodes in bipolar disorder, the EU marketing authorization limiting the use of lurasidone in schizophrenia only and the expectable commercialization in Portugal by 2021, we aim to review the literature regarding the efficacy and advantages of lurasidone for depressive episodes of bipolar disorder and to discuss the usefulness of approving this medication as an alternative treatment approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».