Effects of dust deposition from diamond mining on subarctic plant communities and barren‐ground caribou forage
Notice bibliographique
Résumé
Dust produced from mining has the potential to reduce plant cover, alter plant communities, and increase metal concentrations in vegetation-changes that may affect the amount, type, and quality of forage for barren-ground caribou (Rangifer tarandus groenlandicus). We quantified dust deposition from Diavik Diamond Mine (Northwest Territories, Canada) and investigated the changes on forage quality, type, and quantity for caribou. From 2002 to 2016, dust deposition was measured, and vegetation cover and richness were assessed in permanent plots established adjacent to the mine and in reference areas 1-6 km from the mine. Lichen was collected from areas up to 100 km from the mine to determine metal concentrations. Dust deposition rapidly decreased within 4 km of the mine. Plant communities adjacent to the mine (within 500 m) had disproportionately increased cover of vascular plants and decreased bryophyte and lichen cover. Lichen sampled within 4 km from the mine had greater metal concentrations than those sampled farther afield. Concentrations of Al in lichen collected within 40 km of the mine exceeded safe exposure limits for consumption, assuming lichen comprised 100% of caribou diet. We conclude that dust deposition from mining is altering adjacent vegetation communities but that such changes to forage are unlikely to cause negative effects to caribou due to reduced lichen intake in summer and autumn, their migratory nature, and avoidance of mine-influenced areas. However, minimization and reclamation of mine-related disturbances will be important for maintaining sufficient quality forage and available habitat or space in caribou ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».