Adapting a propane turkey fryer to manipulate temperature in aquatic environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a growing need to better understand the potential impacts of altered thermal regimes on biodiversity and ecosystem function as mean temperatures, and the likelihood of extreme temperatures, continue to increase. One valuable approach to identify mechanisms and pathways of thermally driven change at the community level is through the manipulation of temperature in the field. However, where methods exist, they are often costly or unable to produce ecologically relevant changes in temperature. Here, we present a low‐cost, easily assembled and readily customizable thermal manipulation system for tide pools or other small bodies of water—the Seaside Array for Understanding Thermal Effects (SAUTE)—and demonstrate its ability to effectively alter the temperature in tide pools. During our 3‐hr heating manipulation, heated pools reached temperatures 4℃ warmer than unmanipulated pools. During the cooling manipulation, cooled pools remained on average 1.8℃ cooler than control pools. The novel SAUTE system can be used to alter the temperature of tide pools in situ. Furthermore, it could be modified to heat other environments such as freshwater vernal pools and settlement tiles in a realistic and meaningful manner, serving as a useful tool to test questions surrounding the relationship between climate warming, thermal variability and ecological processes in natural aquatic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».