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Enregistrement W3171584465 · doi:10.11575/prism/38812

Youth Ice Hockey Related Injury and Concussion: Informing Prevention Through Modifiable Risk Factors

2021· dissertation· en· W3171584465 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Eliason

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyConcussionPsychologyMedicinePhysical therapyApplied psychologyPhysical medicine and rehabilitationInjury preventionPoison controlEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice hockey is a popular sport in Canada, yet is considered a high-risk sport for injury. To prevent these injuries, potential risk factors must be identified to inform injury prevention strategies. Further, injury prevention strategies that have been implemented should be evaluated to ensure no unintended injury consequences have occurred. In this dissertation, the potential risk factors for injury and prevention strategies in youth ice hockey are reviewed and limitations of the literature are discussed to help inform the next steps for injury prevention. The association between on-ice skill performance and injury is also examined. This will help provide a better understanding of the potentially modifiable risk factors for injury in youth ice hockey and will further aid in the development of targeted interventions. Additionally, the rates of injury and concussion among under-15 (ages 13-14) ice hockey players playing in leagues allowing body checking, but who have varying years of body checking experience is explored. Finally, the association of body checking experience and rates of injury and concussion in under-18 players (ages 15-17) are assessed. These evaluations will provide important evidence for recent and potentially future body checking policy changes in youth ice hockey. Policy permitting body checking continues to be the most relevant modifiable risk factor in youth ice hockey. A faster time on the transition agility (suggesting higher skill) was associated with a higher rate of injury among 11-17-year-olds. Among 13-14-year-olds participating in a body checking league, there were no significant differences in the rates of injury or concussion among players that had no body checking experience and those that had either 1 year or 2+ years of experience. Among 15-17-year-olds, the adjusted rates of injury and concussion were higher among those with more body checking experience (3 years) than those with less experience (2 years). These studies provide further evidence in support of disallowing body checking in younger age groups in youth ice hockey to reduce injury and concussion rates, with no adverse consequences related to less body checking experience when engaged in leagues allowing body checking in older age groups (ages 13-17).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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