MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3171596897

Revisiting the Depoliticization of Investment Disputes

2011· article· en· W3171596897 sur OpenAlexaff
David Schneiderman

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDiscretionState (computer science)Supreme courtInvestment (military)LawPower (physics)Political scienceLaw and economicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chapter challenges claims about depoliticization in two different aspects. The first examined claim is that home states are disenfranchised from pursuing investment claims once they are lodged with ICSID. Is it the case that home states simply stay home? This chapter examines instances where home states may have played a role in investment disputes between contracting states. What the record generally reveals, however, is that home states involve themselves in disputes where ICSID hearings are imminent but not yet in play. The second, broader, reading of depoliticization maintains that disputes now are resolved without recourse to lowly politics but to ‘higher’ law. This more extravagant claim is vulnerable to the critique that investor-state dispute resolution is not emptied of political content but, instead, spills over with politics. As the regime implicates the capacity of public authority to act in a wide variety of regulatory contexts, the separation of law from politics is hard to credibly maintain. Not only are investor-state disputes embedded within regimes of political discourse and political power, the ambit of investment arbitrator discretion is so capacious that it can be said of arbitrators, as it has been said of the U.S. Supreme Court, that they can sensibly be regarded as political actors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0110,039
Communication savante0,0170,024
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0070,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetInternational Arbitration and Investment LawTravaux en français237 207