Efficacy and safety of vasopressin and terlipressin in preterm neonates: a protocol for a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of vasoactive agents like arginine vasopressin (AVP) and terlipressin to treat hypotension or persistent pulmonary hypertension in critically ill preterm neonates is increasing. Therefore, a systematic review of the available data on dosing, efficacy and safety of AVP and terlipressin in this patient population appears beneficial. Methods: We will conduct a systematic review of the available evidence on the use of AVP and terlipressin for the treatment of hypotension or persistent pulmonary hypertension in preterm neonates. We will search Ovid MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science and Google Scholar from inception to March 2021. Two reviewers will independently screen titles and abstracts, review the full text of eligible studies, extract data, assess the risk of bias and judge the certainty of the evidence. Our primary outcome will be an (1) improvement of end-organ perfusion after initiation of AVP or terlipressin and (2) mortality prior to discharge. Our secondary outcomes will include (1) major neurosensory abnormality and (2) the occurrence of adverse events. Discussion: The currently available evidence on the efficacy and safety of AVP and terlipressin in preterm neonates is limited. Yet, evidence on the pharmacology of these drugs and the pathophysiology of vasoplegic shock support the biological plausibility for their clinical effectiveness in this population. Therefore, we aim to address this gap concerning the use of vasopressin and terlipressin among critically ill preterm neonates. Trial registration: This protocol has been submitted for registration to the international database of prospectively registered systematic reviews (PROSPERO, awaiting registration number).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle