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Enregistrement W3171602045 · doi:10.3390/ijerph18126329

Safe-by-Design in Engineering: An Overview and Comparative Analysis of Engineering Disciplines

2021· review· en· W3171602045 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésHealth systems engineeringBiological systems engineeringEngineering ethicsDisciplineEngineering informaticsSocial engineering (security)Engineering educationSustainabilityEngineeringEngineering managementComputer scienceCivil engineering softwareSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we provide an overview of how Safe-by-Design is conceived and applied in practice in a large number of engineering disciplines. We discuss the differences, commonalities, and possibilities for mutual learning found in those practices and identify several ways of putting those disciplinary outlooks in perspective. The considered engineering disciplines in the order of historically grown technologies are construction engineering, chemical engineering, aerospace engineering, urban engineering, software engineering, bio-engineering, nano-engineering, and finally cyber space engineering. Each discipline is briefly introduced, the technology at issue is described, the relevant or dominant hazards are examined, the social challenge(s) are observed, and the relevant developments in the field are described. Within each discipline the risk management strategies, the design principles promoting safety or safety awareness, and associated methods or tools are discussed. Possible dilemmas that the designers in the discipline face are highlighted. Each discipline is concluded by discussing the opportunities and bottlenecks in addressing safety. Commonalities and differences between the engineering disciplines are investigated, specifically on the design strategies for which empirical data have been collected. We argue that Safe-by-Design is best considered as a specific elaboration of Responsible Research and Innovation, with an explicit focus on safety in relation to other important values in engineering such as well-being, sustainability, equity, and affordability. Safe-by-Design provides for an intellectual venue where social science and the humanities (SSH) collaborate on technological developments and innovation by helping to proactively incorporate safety considerations into engineering practices, while navigating between the extremes of technological optimism and disproportionate precaution. As such, Safe-by-Design is also a practical tool for policymakers and risk assessors that helps shape governance arrangements for accommodating and incentivizing safety, while fully acknowledging uncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle