Culture of Corruption Politicians' Behavior in Parliament and State Official During Reform Government Indonesia (Genealogical Study)
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to assess and analyze the Culture of Corruption Politicians' Behavior in Parliament and State Official During Reform Government Indonesia (Genealogical Study) This study is genealogical research based on the literature, journals and reporting publications of Indonesian corruption culture. The result of the study concluded that culture corruption behavior of politicians in the parliament and bureaucracy in the reform era in Indonesia is still ongoing corruption can be said as a culture of corruption that has been so severe, that Indonesia is almost categorized as a kleptocracy country, and as a country ruled by thieves (klepto) and even has been spread of viral infections or COVID-19.. This crime could even be called state organized crime in a corrupt government. This crime is based on the achievement of individual interests, groups or political parties and retains the power. The lack of success of Indonesian government in resolving the case of state officials or politicians involved in corruption, collusion and nepotism rapidly lightly court decisions, many cases delayed in its prosecution process, even termination of the case of important officials state to be an indication the weakness of law enforcement against white-collar criminals in Indonesia. This happens due to the severity of conflict of interest so the solution is often based on the interests or political bargaining and abuse of power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».