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Enregistrement W3171625822 · doi:10.2196/28370

Usability, Acceptability, and Safety Analysis of a Computer-Tailored Web-Based Exercise Intervention (ExerciseGuide) for Individuals With Metastatic Prostate Cancer: Multi-Methods Laboratory-Based Study

2021· article· en· W3171625822 sur OpenAlexvenueno aff
Holly EL Evans, Cynthia C. Forbes, Daniel A. Galvão, Corneel Vandelanotte, Robert U. Newton, Gary Wittert, Suzanne K. Chambers, Andrew Vincent, Ganessan Kichenadasse, Danielle Girard, Nicholas R. Brook, Camille E. Short

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilMarshfield Clinic Research Foundation
Mots-clésUsabilityMedicinePsychological interventionProstate cancerTelehealthIntervention (counseling)TelemedicinePhysical therapyHealth careCancerInternal medicineComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Digital health interventions such as tailored websites are emerging as valuable tools to provide individualized exercise and behavioral change information for individuals diagnosed with cancer. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate and iteratively refine the acceptability and usability of a web-based exercise intervention (ExerciseGuide) for men with metastatic prostate cancer and determine how well individuals can replicate the video-based exercise prescription. METHODS: A laboratory-based multi-methods design was used, incorporating questionnaires, think-aloud tests, interviews, and movement screening among 11 men aged 63 to 82 years with metastatic prostate cancer. Overall, 9 participants were undergoing androgen deprivation therapy, and 2 were completing chemotherapy. Data were collected in two waves, with changes made for quality improvement after participant 5. RESULTS: The intervention's usability score was deemed moderate overall but improved after modifications (from 60, SD 2.9 to 69.6, SD 2.2 out of 100). Overall, the participants found the intervention acceptable, with scores improving from wave 1 (24.2, SD 1.1 out of 30) to wave 2 (26.3, SD 2.1 out of 30). The personalized multimodal exercise prescription and computer-tailored education were seen as valuable. After wave 1, website navigation videos were added, medical terminology was simplified, and a telehealth component was included after expert real-time telehealth support was requested. Wave 2 changes included the added variety for aerobic exercise modes, reduced computer-tailoring question loads, and improved consistency of style and grammar. Finally, the participants could replicate the resistance exercise videos to a satisfactory level as judged by the movement screen; however, additional technique cueing within the videos is recommended to address safety concerns. CONCLUSIONS: The acceptability and usability of ExerciseGuide were deemed satisfactory. Various problems were identified and resolved. Notably, the participants requested the inclusion of personalized expert support through telehealth. The resistance training algorithms were shown to provide appropriate content safely, and the users could replicate the exercise technique unaided to a satisfactory level. This study has optimized the ExerciseGuide intervention for further investigation in this population. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) ACTRN12618001978257; https://anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?ACTRN=12618001978257.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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