The effects of production and operational costs, capital structure and company growth on the profitability: Evidence from manufacturing industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to analyze the effects of production and operational costs, capital structure and company growth on profitability. The method used in this research is quantitative method, data collection is performed by distributing questionnaires among employees of packaging industry. The population in this study are industrial employees in Jabodetabek whose numbers have not been identified with certainty. The questionnaire is distributed electronically using a simple random sampling technique. The results of the questionnaire returned are 180 respondents. Based on the results of data analysis, it is concluded that Capital structure has a significant effect on profitability. An increase in the capital structure variable will be followed by an increase in profitability and a decrease in variable capital structure will be followed by a decrease in profitability. Company growth has no significant effect on profitability. An increase in the company growth variable will not be followed by an increase in profitability and a decrease in variable company growth will not be followed by a decrease in profitability. Operational cost has a significant effect on profitability. An increase in the operational cost variable will be followed by an increase in profitability and a decrease in variable operational cost will be followed by a decrease in profitability. Production cost has no significant effect on profitability. An increase in the production cost variable will not be followed by an increase in profitability and a decrease in variable production cost will not be followed by a decrease in profitability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle