Youth suicide risk screening in an outpatient child abuse clinic
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Child abuse is an important independent risk factor for suicide. The purpose of the project was to evaluate the implementation of a universal suicide risk screening and assessment tool in an outpatient child abuse evaluation clinic. METHODS: Participants consisted of all patients between the ages of 10 and 18 years who received services at the study site within a 3-month period (n = 162). The study site implemented a tool created for the sole purpose of detecting suicide risk, the Ask Suicide-Screening Questions (ASQ) tool. Data was retrospectively collected using electronic health records; rates of compliance with screening and screen positive rates were calculated. FINDINGS: Suicide risk screening with the ASQ was conducted on 90.7% (147) of the patients. Forty-three (29.2%) patients screened positive for suicide risk. This is a significant increase in detection rates compared to baseline preimplementation data. Of the 67 preteens, 10-12 years of age, that were screened, 14.9% (10/67) screened positive for suicide risk, making up 23% of the positive screens. CONCLUSIONS: Implementing a universal suicide risk screening tool was a successful strategy for detecting suicide risk. A quarter of the youth who screened positive on the ASQ were preteens, highlighting the importance of screening the 10- to 12-year olds for suicide risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».