Prevalence of HIV and sexually transmitted and blood-borne infections, and related preventive and risk behaviours, among gay, bisexual and other men who have sex with men in Montreal, Toronto and Vancouver: results from the Engage Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The last Canadian biobehavioural surveillance study of HIV and other sexually transmitted and blood-borne infections (STBBI) among gay, bisexual and other men who have sex with men (GBM) was conducted in 2010. We designed a study to measure STBBI prevalence among GBM in metropolitan Montreal, Toronto and Vancouver and to document related preventive and risk behaviours. METHODS: The Engage Cohort Study used respondent-driven sampling (RDS) to recruit GBM who reported sex with another man in the past 6 months. At baseline, we examined recruitment characteristics of the samples, and the RDS-II-adjusted distributions of socio-demographics, laboratory-confirmed HIV and other STBBI prevalence, and related behaviours, with a focus on univariate differences among cities. RESULTS: A total of 2449 GBM were recruited from February 2017 to August 2019. HIV prevalence was lower in Montreal (14.2%) than in Toronto (22.2%) or Vancouver (20.4%). History of syphilis infection was similar across cities (14-16%). Vancouver had more HIV-negative/unknown participants who reported never being HIV tested (18.6%) than Toronto (12.9%) or Montreal (11.5%). Both Montreal (74.9%) and Vancouver (78.8%) had higher proportions of men who tested for another STBBI in the past 6 months than Toronto (67.4%). Vancouver had a higher proportion of men who used pre-exposure prophylaxis (PrEP) in the past 6 months (18.9%) than Toronto (11.1%) or Montreal (9.6%). CONCLUSION: The three largest cities of Canada differed in HIV prevalence, STBBI testing and PrEP use among GBM. Our findings also suggest the need for scale-up of both PrEP and STI testing among GBM in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».