Independent, But Not Synergistic, Effects of Landscape Structure And Climate Drive Pollination of A Tropical Plant, Heliconia Tortuosa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context Land-cover and climate change are predicted to affect pollination and plant reproduction but few studies have tested how these stressors interact to drive pollination success.Objectives Using a 9-year dataset we tested whether climate interacts synergistically with forest loss and fragmentation to affect pollination of a tropical understory herb, Heliconia tortuosa. We hypothesized that hot and/or dry conditions might amplify effects of habitat loss and fragmentation, leading to declines in plant reproduction.Methods We collected data on pollen tubes, fruits and seeds of H. tortuosa in a mensurative experiment representing gradients in forest amount and patch size (N=40 focal-patch landscapes). We modeled these reproductive metrics as a function of landscape composition, configuration, precipitation, temperature, and statistical interactions among these variables.Results We found little support for synergistic landscape and climate effects. However, probability of fruit production decreased in wet years, and increased in large patches embedded in more contiguous forest landscapes. Counterintuitively, small patches in heavily deforested landscapes also exhibited a high probability of fruit – perhaps due to constraints on hummingbird movement. Amount of H. tortuosa fruit decreased in wet years and in deforested landscapes. Conclusion Although we did not detect synergistic effects, climate and landscape structure do have independent impacts on plant reproduction. Unfortunately, the regional climate is predicted to become wetter and the forest remains fragmented, with potential negative consequences for Heliconia reproduction. Decline in this common species is likely to have cascading consequences for hummingbird pollinators, and subsequently other hummingbird dependent plant species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».