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Enregistrement W3171658596 · doi:10.3390/ma14123223

Enhanced Optical and Antibacterial Activity of Hydrothermally Synthesized Cobalt-Doped Zinc Oxide Cylindrical Microcrystals

2021· article· en· W3171658596 sur OpenAlexfundno aff
Awais Khalid, Pervaiz Ahmad, Abdulrahman I. Alharthi, Saleh Muhammad, Mayeen Uddin Khandaker, Mohammad Rashed Iqbal Faruque, Abdulhameed Khan, Israf Ud Din, Mshari A. Alotaibi, K. Alzimami, Abdulrahman Alfuraih, D.A. Bradley

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthKing Saud University
Mots-clésZincCobaltDopingMaterials scienceAntibacterial activityCobalt oxideChemical engineeringNuclear chemistryNanotechnologyInorganic chemistryChemistryMetallurgyOptoelectronicsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cobalt (Co) doped zinc oxide (ZnO) microcrystals (MCs) are prepared by using the hydrothermal method from the precursor’s mixture of zinc chloride (ZnCl2), cobalt-II chloride hexahydrate (CoCl2·6H2O), and potassium hydroxide (KOH). The smooth round cylindrical morphologies of the synthesized microcrystals of Co-doped ZnO show an increase in absorption with the cobalt doping. The antibacterial activity of the as-obtained Co-doped ZnO-MCs was tested against the bacterial strains of gram-negative (Escherichia coli, Klebsiella pneumonia) and gram-positive bacteria (Staphylococcus aureus, Streptococcus pyogenes) via the agar well diffusion method. The zones of inhibition (ZOI) for Co-doped ZnO-MCs against E. coli and K. pneumoniae were found to be 17 and 19 mm, and 15 and 16 mm against S. Aureus and S. pyogenes, respectively. The prepared Co-doped ZnO-MCs were thus established as a probable antibacterial agent against gram-negative bacterial strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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