The Great Whale River ecosystem: ecology of a subarctic river and its receiving waters in coastal Hudson Bay, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Great Whale River in subarctic Quebec, Canada, is one of the main freshwater inflows to Hudson Bay. This region is experiencing rapid climate change, with pronounced impacts on the cryosphere, and ongoing socio-economic development that may accelerate with future road and shipping links. This review integrates information available to date on the Great Whale River ecosystem, which we define as the river and its watershed, its source lakes and streams, and the river mouth environment and beyond the shoreline in southeastern Hudson Bay. Our aim was to define the current state of this ecosystem as a baseline for ongoing observations, with emphasis on (1) the distribution of water masses, optical characteristics, freshwater discharge, and ice cover; (2) concentrations and fluxes of carbon, nutrients, and contaminants; (3) abundance, production and diversity of the organisms associated with the sea ice ecosystem; (4) plankton abundance, biomass, production, and assemblages; (5) benthic abundance and diversity; (6) fish abundance, diversity and population dynamics; (7) marine mammal biology; and (8) global change impacts on freshwater and marine habitats. This synthesis provides a first step towards the integrated management of the Great Whale River ecosystem, and for similar freshwater-marine systems in the subarctic region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».