Topical nitroglycerin in newborns with ischemic injuries: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arterial catheterization is frequently performed in neonatal intensive care units with an inherent risk of peripheral ischemic injury, especially in preterm infants. The treatment options following vascular damage involve invasive and non-invasive modalities. The primary objective of this systematic review was to evaluate the evidence of the use of topical nitroglycerine (TNG) either alone or as adjunctive therapy. The secondary aim was to develop an approach to the treatment of catheter induced ischemia in infants based on the available evidence. METHODS: A comprehensive search was conducted of available databases for relevant articles that involved the treatment of peripheral tissue ischemia in neonates with the use of TNG. Citations were restricted to human subjects. RESULTS: Six hundred and eighty-nine articles were identified, and twenty-seven case reports and case series were compatible with the inclusion and exclusion criteria. Sixty-eight infants out of the 76 published cases (89%) experienced a favorable outcome and 79% (n = 60) demonstrated complete recovery with the topical application of TNG to the ischemic site. CONCLUSION: The available evidence demonstrates that TNG is effective for the treatment of peripheral ischemia in neonates after standard conservative measures have failed. However, due to the absence of robust evidence for this therapeutic modality, there are no uniform guidelines regarding the frequency, duration, and safety of TNG use. Planning the management of peripheral ischemia in neonates with TNG should be a multidisciplinary decision that includes close surveillance of blood pressure, methemoglobin levels, and follow up cranial ultrasound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».