MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3171674516 · doi:10.20429/ijsotl.2021.150105

The SoTL Body: Identifying and Navigating Points of Entry

2021· article· en· W3171674516 sur OpenAlexaff
Jessica Raffoul, Michael J. Potter, David M. Andrews

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarship of Teaching and LearningDisciplineMetaphorSociologyScholarshipField (mathematics)PedagogyEngineering ethicsEpistemologyTeaching methodSocial sciencePhilosophyPolitical scienceEngineeringLinguisticsTeaching and learning center

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scholarship of teaching and learning (SoTL) as a field invites researchers to examine their teaching practice with the goal of understanding its impact and effect on student learning (Hutchings & Shulman, 1999). Though inclusive by nature – belonging to no discipline yet informing practice in all – SoTL does have its own discourse, assumptions, and literature that may intimidate disciplinary scholars. This paper uses the human body as a metaphor to explain how researchers from diverse disciplines can use familiar entry points to ease their transition into SoTL. We identify and analyze parts and systems of the human and research body, revealing connections between particular disciplinary research bodies and the SoTL research body – connections that we hope provide disciplinary scholars with the confidence they need to navigate and engage in SoTL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for the Scholarship of Teaching and LearningMême sujetEvaluation of Teaching PracticesTravaux en français237 207