Insulin-like Growth Factor 1, but Not Insulin-Like Growth Factor-Binding Protein 3, Predicts Central Precocious Puberty in Girls 6–8 Years Old: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central precocious puberty (CPP) in females is characterized by thelarche before 8 years of age. Evidence of reproductive axis activation confirms the diagnosis (basal serum luteinizing hormone (LH) ≥0.3 IU/L or LH-releasing hormone (LHRH)-stimulated LH ≥5 IU/L). Stimulation testing is the diagnostic gold standard but is time-consuming and costly. Serum levels of insulin-like growth factor-1 (IGF-1) and insulin-like growth factor-binding protein 3 (IGFBP-3) are increased in girls with CPP. OBJECTIVE: The aim of the study was to assess the utility of serum IGF-1 and IGFBP-3 in identifying CPP in girls aged 6-8 years. METHODS: The study was a single-center retrospective study. Girls with confirmed CPP (n = 44) and isolated premature precocious adrenarche/ precocious thelarche (PA/PT, n = 16) had baseline biochemical profiling and LHRH stimulation testing. Serum IGF-1 and IGFBP-3 results were converted to standard deviation scores (SDS). Correlations were calculated and receiver operating characteristic curves were plotted. RESULTS: Girls with CPP had higher basal and peak LH, IGF-1 SDS, and growth velocity (p < 0.05). IGF-1 SDS correlated positively with basal and peak LH (p < 0.05). IGF-1 SDS (1.75-2.15) differentiated CPP and PA/PT with 89% sensitivity and 56% specificity (basal LH) and 94% specificity and 55% sensitivity (peak LH). IGFBP-3 SDS did not differ between groups or by CPP parameters. CONCLUSIONS: In clinical practice, IGF-1 SDS may be an additional tool for identifying CPP in girls aged 6 to 8 years when baseline clinical and laboratory diagnostic criteria are inconclusive, possibly avoiding more time-consuming and costly procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».