MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3171687751 · doi:10.29390/cjrt-2021-005

Burnout in health care providers working in the intensive care units of a tertiary care hospital, South India—a questionnaire-based survey

2021· article· en· W3171687751 sur OpenAlexvenueno aff
Meghana Sanil, Glevita Machado, Varun R Nayak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutMedicineEmotional exhaustionIntensive care unitIntensive careFamily medicineDemographicsNursingHealth careTertiary carePsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The intensive care unit (ICU) is a special section of the hospital where intense monitoring and patient care are required. Health care providers (HCPs) who work in the ICU are exposed to a stressful environment and, in the long run, this may lead to exhaustion and burnout. It is observed that the burnout in HCPs in the ICU may have an impact on patient care and the psychological wellbeing of the caregiver. Thus, we aimed to assess the burnout in HCPs working in the ICUs of a tertiary care hospital in South India. METHODS: A single-center, questionnaire-based survey was carried out by HCPs who work in the ICUs of a tertiary care hospital in South India. A Google form link was created after obtaining approval from the Institutional Ethics Committee. The link was then circulated to the HCPs who work in the ICU and the responses were collected. The Google form fetched data related to demographics, profession, area of work, duration of work per day, total days of work in the ICU during the work period, and details of night duty. The Oldenburg burnout inventory questionnaire was used to measure burnout in the HCPs. RESULTS: A total of 60 HCPs with a mean age of 23.37±2.93 years, consented and filled out the online questionnaire. Of the 60 HCPs, 41 (68.33%) were females and 19 (31.67%) were males. Most of the participants were working in adult medical ICUs. The overall burnout level in all the participants was 2.39± 0.31, with the exhaustion level being 2.45±0.43 and the disengagement level being 2.32± 0.31. Between 70% and 80% of HCPs experienced high levels of burnout while working in the ICUs. Work area, work duration, sleep duration, and clinical experience had an impact on burnout levels of the HCPs. CONCLUSION: Most of the HCPs who work in the ICU experience high levels of burnout. Lack of clinical experience in the ICU and long work hours with lack of sleep can increase burnout in the HCPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Respiratory TherapyMême sujetHealthcare professionals’ stress and burnoutTravaux en français237 207