The system, the resident, and the preceptor: a curricular approach to continuity of care training
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuity of care (CoC) is integral to the practice of comprehensive primary care, yet research in the area of CoC training in residency programs is limited. In light of distributed medical education and evolving accreditation standards, a rigorous understanding of the context and enablers contributing to CoC education must be considered in the design and delivery of residency training programs. APPROACH: At our preceptor-based community academic site, we developed a system-resident-preceptor (SRP) framework to explore factors that influence a resident's perception regarding CoC, and established variables in each area to enhance learning. We then implemented a two-year educational SRP intervention (SRPI) to one cohort of residents and their preceptors to integrate critical education factors and align teaching of continuity of care within curricular goals. EVALUATION: Evaluation of the intervention was based on resident interviews and faculty focus groups, and a qualitative phenomenological approach was used to analyze the data. While some factors identified are inherent to family medicine, the opportunity for reflection is a unique component to inculcate CoC learning. REFLECTION: The SRP innovation provides a unique framework to facilitate residents' understanding and development of CoC competency. Our model can be applied to all residency programs, including traditional academic sites as well as distributed training sites, to enhance CoC education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».