Circulating tumor cells demonstrate a positive biomarker in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) in tobacco consuming population of Bangladesh.
Notice bibliographique
Résumé
e18011 Background: Tobacco consumption accounts for 1.6 million deaths annually in the South East Asia Region (SEAR). Notably, amongst 10-20% of the global population consuming the betel quid and tobacco, about 81% concentration is in SEAR regions, including India and Bangladesh. The prevalence of HNSCC in these regions is rising alarmingly. For example, HNCs account for 23% of total 156775 cancer incidences in Bangladesh. Liquid biopsy tools are unavailable and expensive for most patients in this region. However, early cancer detection using tumor biomarkers, for example, Circulating Tumor Cells (CTCs) is highly implicated. Furthermore, such biomarkers are being validated and have potential for screening of high-risk patients, such as genetic predisposition, tobacco consumption, etc. We report the first observational study in HNSCC patients in Bangladesh correlating the presence of CTCs to chronic tobacco consumption. Methods: The study involved 70 cancer patients and 10 healthy volunteers (no prior cancer history). 87% of the patients had a specified history of chronic tobacco consumption. CTCs were isolated in 1.5 ml of blood using OncoDiscover Liquid Biopsy Test, which is clinically approved by the Drug Controller General of India, that contains an enriching anti-EPCAM antibody immunomagnetic kit. CTCs are qualified as CK18+, DAPI+and CD45-. Subsequently, CTCs were imaged using Zeiss Axio Observer 7 and quantified for Mean Fluorescence Intensity (MFI) for clinicopathological parameters; age/gender, HNSCC sub-population, and CTC distribution. Results: This is the 1st study on Bangladesh phenotype accounting for the presence of CTCs in HNSCC patients. In this population, 34 males (66%) and 10 females (52%) accounted for 91 CTCs. CTC distribution was 0 to 6 with mean and median ̃ 2.02 and 2, respectively. 25 patients (17 males, 8 females) were negative for any CTCs. Interestingly, 02 patients exhibited CTC clusters indicative of aggressive metastasis in which 01 patient had no prior tobacco usage or family cancer history. There was no correlation between CTC presence in males (66 %) and females (52 %). Healthy volunteer samples exhibited no false positives. The MFI values ranged between 23 and 766, with mean and median MFI values were 157 and 96, respectively, indicative of CK overexpression on CTCs of HNSCC patients. Conclusions: HNSCC patients with a history of chronic tobacco consumption in Bangladesh correlated the presence of CTCs in 64 % of the cases. Prospectively, CTCs may be validated as a biomarker for screening chronic tobacco users in Bangladesh to detect early cancers and HNSCC. Clinical trial information: BMRC/Grants/2018/99 (1-100).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».