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Enregistrement W3171745287 · doi:10.2118/0421-0032-jpt

A Constellation of Satellites Hunting Methane Leaks Is Launching Soon

2021· article· en· W3171745287 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Rassenfoss

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneConstellationEnvironmental scienceTonneMeteorologyFlareMethane emissionsAtmosphere (unit)EngineeringGeographyPhysicsAerospace engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A blowout in Ohio in 2018 was the first ever where the emissions could be measured from space, though it was at best a rough estimate based on data gathered on the 13th day after the XTO Energy well control event began. A year later, a blowout of a Devon well near Victoria, Texas, was measured starting the day after it occurred, with data collected on 3 days over the next 2 weeks. Using the measurement of carbon dioxide, it was estimated that the flare was 87% effective in burning about 4,800 metric tons of the leaking methane gas. Emission estimates varied wildly, and both the Ohio (Pandey et al. 2019) and Texas (Cusworth, Duren, Thorpe et al. 2020) efforts to use satellites led to technical papers to consider how they addressed this challenge. For those with blowouts next year, chances are a lot better methane-emission data would be available because of the launch of a constellation of specialized methane-measurement satellites by the two groups that played a key role in the earlier tests. In presentations at CERAWeek by IHS Markit, GHGSat said it has two methane-detection satellites in orbit and plans the launch of eight more, and the Environmental Defense Fund (EDF) said it is moving forward with the launch of its first one next year. Both are aiming to cover the lion’s share of oil and gas operations and measure the flow rate of the gas rather than concentrations in the atmosphere. They said they can do that far more accurately than was possible with the general-purpose climate observation satellites by focusing their equipment on the wavelength of methane. GHGSat said its satellites, which are about the size of a microwave oven, can measure the potent greenhouse gas from an elevation of 500 km and up. They are placed in polar orbit, which allows them to cover the globe every 2 weeks as the Earth rotates. Launching more satellites will allow more frequent looks. There are differences in the GHGSat and EDF designs, reflecting their contrasting missions. The Canadian company GHGSat, whose satellite initiative was initially supported by Schlumberger and the Oil and Gas Climate Initiative, is building tiny satellites with extremely high resolution to serve clients in the oil and mining businesses. During the presentation, Stéphane Germain, chief executive officer of GHGSat, displayed an image and said its satellites can tell if the methane is “coming from a particular facility and even tell what part of the facility it is coming from.” The company also sells the services of similarly equipped planes that can create more-detailed images using similar equipment at elevations of 3000 m and higher. EDF raised $100 million from donors, including Elon Musk, and has hired Raytheon to build a satellite equipped with a detector from Ball Aerospace. It can survey an area that is 260 km wide. That is far wider than the GHGSat satellites, which have the advantage of being able to zero in on smaller details when looking for leaks. The environmental group points out its device is more sensitive to methane emissions, detecting levels down to two parts per billion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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