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Enregistrement W3171749082 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.108.6

Why does Human Milk Fortification (HMF) increase Urinary F2‐Isoprostanes in the Premature Infant?

2013· article· en· W3171749082 sur OpenAlexafffund
James K. Friel, Bill Diehl‐Jones, Chenxi Cai, Zakir Hossein, Jong-Soo Kim

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBreast milkMedicineChemistryAntioxidantInternal medicineEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human milk fortifiers (HMF) are routinely added to mother's milk (HM) for premature infant to make up for potential nutritional deficiencies. We reported data on 65 premature infants (birth weight < 1500 g) who were either fed HM with varying levels of HMF or formula (F) while they were in hospital receiving oral feeds. A significant increase (P<0.05) in urine_F2‐isoprostanes was found as HMF supplementation increased (Pediatr Res. 2011 Feb; 69(2): 160–4). Subsequently we used an in vitro model of Caco‐2 cells with HMF and lipopolysaccharide (LPS) known to induce inflammation in vivo. When paired with HMF, there was a significant increase in IL‐6 secretion above that of LPS alone. A sample of breast milk from our study supplemented with HMF (>; 50%) generated higher levels of intracellular oxidation in intestinal cells, as indicated by the redox‐sensitive dye Dichlorofluorescein (DCF). Furthermore we now have data from DNA Microarray experiments that, in intestinal cells, HMF significantly up regulates a battery of antioxidant response element (ARE)‐driven genes. Additionally, we have pilot data from fetal intestinal cells (FHS) exposed to either human milk (HM) or HM + HMF). Briefly, enterocyte cell cultures were exposed to digested HM +/− HMF. Following 24 hours recovery, RNA was collected, prepared for qRT‐PCR as per the SABiosciences RT2 ProfilerTM array, which screens for cytokines, chemokines, toll‐like receptors (TLRs) and linkers. Of note is the significant up‐regulation of several interleukins (IL1A, IL6, IL10, IL18) or IL18 receptor accessory protein (IL18RAP), and TLR4. Furthermore, an integrin gene (ITGB2) was significantly down‐regulated, which has implications for intestinal barrier function. This data suggests that some HMFs as constituted induce oxidative stress in vitro and in vivo . Supported by CIHR and MICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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