Moderate Seasonal Dynamics Indicate an Important Role for Lysogeny in the Red Sea
Notice bibliographique
Résumé
Viruses are the most abundant microorganisms in marine environments and viral infections can be either lytic (virulent) or lysogenic (temperate phage) within the host cell. The aim of this study was to quantify viral dynamics (abundance and infection) in the coastal Red Sea, a narrow oligotrophic basin with high surface water temperatures (22–32 °C degrees), high salinity (37.5–41) and continuous high insolation, thus making it a stable and relatively unexplored environment. We quantified viral and environmental changes in the Red Sea (two years) and the occurrence of lysogenic bacteria (induced by mitomycin C) on the second year. Water temperatures ranged from 24.0 to 32.5 °C, and total viral and bacterial abundances ranged from 1.5 to 8.7 × 106 viruses mL−1 and 1.9 to 3.2 × 105 bacteria mL−1, respectively. On average, 12.24% ± 4.8 (SE) of the prophage bacteria could be induced by mitomycin C, with the highest percentage of 55.8% observed in January 2018 when bacterial abundances were low; whereas no induction was measurable in spring when bacterial abundances were highest. Thus, despite the fact that the Red Sea might be perceived as stable, warm and saline, relatively modest changes in seasonal conditions were associated with large swings in the prevalence of lysogeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».