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Enregistrement W3171755540 · doi:10.18060/24458

Engaging Men Across the Violence Prevention Continuum

2021· article· en· W3171755540 sur OpenAlexaffabout
Brian J. Hansen, Lana Wells, Caroline Claussen

Notice bibliographique

RevueAdvances in Social Work · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workPublic relationsCurriculumBest practiceWorkplace violenceDomestic violenceSuicide preventionPsychologyMedical educationNursingPoison controlMedicinePolitical sciencePedagogyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Men have a role to play in the prevention of violence against women; however, there is increasing awareness that the social service sector has failed to adequately engage men in violence prevention programming and advocacy. This study used semi-structured interviews to explore the challenges that a sample of Canadian violence prevention practitioners and organizations face in engaging men in preventing violence and generating practice recommendations for what is needed to better equip practitioners. At an organizational level, findings indicate that more capacity-building around emerging research, strategies, and tools in working with and engaging men in the prevention of violence is required. Challenges around recruiting male staff, in what is primarily considered a female-dominated profession, were also noted. Practitioners also discussed the role of masculine gender norms as barriers to men’s help-seeking and engagement in violence prevention advocacy. Recommendations include expanding social work curriculum and training to include information and resources on working with men, as well as increased research on best and promising practices to support organizations and practitioners in their engagement efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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