Reconstituted cryopreserved platelets synthesize proteins during short‐term storage and packaging a defined subset into microvesicles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cryopreservation of platelets (PLTs) could allow extension of their shelf-life to years, compared to days for liquid stored platelets. Due to their greater hemostatic effect, reconstituted cryopreserved platelets (cryo-PLTs) would be able to support bleeding emergencies. Since protein synthesis has been linked to PLT functions, such as clot formation and immune responses, the translational capacity of reconstituted cryo-PLTs was assessed upon thawing and short-term storage. METHODS/MATERIALS: Platelets were frozen at -80°C with 5-6% DMSO. Upon thawing, they were reconstituted in plasma and then aliquoted (12 ml) into mini-bags and assessed over 24 h of storage at RT. One series served as control; the second and third series were spiked with either 300 μM puromycin (Pm) or 227 nM biotin-labeled Pm. Samples were tested for in vitro quality and PLT microvesicle enumeration by flow cytometry. Protein synthesis in cryo-PLTs was assessed using a modified method based on puromycin-associated nascent chain proteomics. RESULTS: In vitro parameters of reconstituted and subsequently stored platelets were consistent with previously published results. Mass-spectrometry analyses identified that 22 proteins were synthesized in PLTs and 13 of those were observed in platelet microvesicles (PMVs). CONCLUSION: Cryo-PLTs can synthesize proteins upon reconstitution and storage. Discovery of a subset of these proteins in the PMV suggests a role in vesicle encapsulation, possibly in a selective manner. This observation provides novel insights into the capacity for protein synthesis in cryo-PLTs and the potential regulation of protein packaging into PMV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».