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Enregistrement W3171776999 · doi:10.15402/esj.v7i1.69957

Uncovering the Experiences of Engaging Indigenous Knowledges in Colonial Structures of Schooling and Research

2021· article· en· W3171776999 sur OpenAlexaffvenue
Mairi McDermott, Jennifer MacDonald, Jennifer Markides, Mike Holden

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousHonourColonialismNegotiationSociologyTraditional knowledgePoliticsDecolonizationPedagogyPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the Truth and Reconciliation Calls to Action (TRC, 2015), a school board teamed with university educators and educational partners to generate a professional learning series to support educators’ engagement with Indigenous knowledges. A research team that assembled two years later interviewed the learning series participants to explore how educators were navigating Indigenous knowledge within a Eurocentric school system. This research acknowledges the challenges of doing this work within shifting institutional policies and initiatives, the wider politics of Indigenous and non-Indigenous relations, building intercultural understandings and community partnerships, and negotiating epistemological difference. The researchers — including Indigenous and non-Indigenous peoples — echoed resonances with the participants that occurred throughout the data collection process and often spoke about the parallel paths of research and schooling — both historically used as tools of colonization and now having a role in decolonization. To disrupt colonial propensities, we share our reflections as researchers, specifically around complexities and tensions of engaging Indigenous knowledges throughout our research processes concerning the participants’ experiences. By sharing the tensions and (un)learning that emerged on these parallel paths, we honour diverse entry-points and experiences to animate how trans-systemic knowledge building might ensue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,788
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,228
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7880,228
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,5860,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,417
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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