The association between sarcopenia and the physical function of patients with stroke: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The purpose of this study is to identify whether there is an association between sarcopenia and physical function outcomes of patients with stroke. Methods: A systematic search of Pubmed, Web of Science, Cochrane Library, Embase, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Wanfang database was conducted to identify studies in Chinese and English from the inception of the database to March 2021. Documents were checked for relevancy. Articles exploring the association between sarcopenia and the physical function of patients with stroke were included. The quality of the literature was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale tool. Stata 15.0 software was used to conduct meta-analysis. Results: Eight studies met the criteria for inclusion. A meta-analysis of four studies showed that sarcopenia was related to an increased risk of poor physical function of patients with stroke (total OR=3.11, 95% CI: 2.22-4.34, P<0.0001). Descriptive analysis was performed in the rest of studies. Overall, a correlation between the two factors was found in patients with stroke. Some studies suggested a difference based on gender and severity of the disease condition. The studies included in this review were of high methodological quality. The Egger's test (P=0.217) showed no publication bias. Conclusions: This review concludes that sarcopenia is an independent predictive factor of physical function of patients with stroke. Clinicians should pay attention to gender differences and severity of disease condition. Therefore, screening, diagnosis, treatment, and prevention of sarcopenia should be part of the routine clinical practice when providing care to stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».