Notice bibliographique
Résumé
India is the largest producer of banana in the world and assumes much greater significance in enhancing farmers’ income, besides providing nutrition to consumers. Productivity is also highest, if locally grown traditional cultivars are excluded, and only area and production of Cavendish group is accounted which is about 45 percent of total area. Total production of banana in India is 29.2 million tonnes from 0.85 million hectares and accounts for more than 35 percent share in total fruit production and contributes about 2.5 percent to the Agricultural Gross Domestic Product (AGDP) of the country. Dramatic change in the production of banana, from 7.7 million tons in 1991 to about 30 million tonnes currently is attributed to technological changes and improvement in value chain management. Government has provided focused attention and investment for the research and development, considering its importance in socio-economics in the country by establishing National Research Centre for Banana, and through programs of National Horticulture Mission, which facilitates farmers to take up banana cultivation with improved techniques. A major private player for banana research and development in the country is Jain Irrigation Systems Limited (JISL), Jalgaon, Maharashtra, India, which produces about 70 million tissue cultured plants annually, assured with freeness from diseases, and is the largest producer of tissue cultured plants of banana in the world. They also provide technical and equipment for fertigation support to the network of 5 million farmers. Although India has provided leadership in production of banana, export has been limited, due to highly competitive export market. Now focus is on export and many companies in India are working for the export of banana from the country. The paper presents various facets and milestone of innovations which has led to the transformation in banana production in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».