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Enregistrement W3171794185 · doi:10.2118/0421-0034-jpt

Technology Focus: Natural Gas Processing and Handling (April 2021)

2021· article· en· W3171794185 sur OpenAlexaboutno aff
Ifunanya C. Ekwunife

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasNatural gas pricesLiquefied natural gasConsumption (sociology)Gas consumptionQuarter (Canadian coin)Agricultural economicsEnvironmental scienceEconomicsGeographyWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020, the spot prices of natural gas hit a record low in the US, reaching the lowest annual average price in more than a decade. Based on US Energy Information Administration (EIA) data, the average annual spot price reported in 2020 was $2.05 per million British thermal units (MMBtu). In the first few months of the year, reports from the EIA showed that natural gas prices started declining amid mild winter temperatures that resulted in a decline in the demand for natural gas for space heating. In March 2020, following the onset of the COVID-19 pandemic, the already declining natural gas prices plummeted further. This decline continued through the first half of the year. The EIA reported the average monthly Henry Hub spot price in the first 6 months at $1.81/MMBtu. June saw the lowest monthly natural gas price in decades (Henry Hub price aver-aged $1.66/MMBtu). Natural gas prices recovered in the second half of the year as natural gas production decreased and global exports of liquefied natural gas increased. Natural gas consumption in the residential, commercial, and industrial sectors declined in 2020, according to the EIA. Milder winter temperatures were a major contributor in the first quarter of the year, but overall declining consumption was attributed to reduced economic activities as a result of the COVID-19 pandemic. On the other hand, the consumption of natural gas for electric power generation registered an overall increase of 2% more than the 2019 average. According to the EIA, citing S&P Global Platts, this increase was attributed to power producers switching to cheaper natural gas from coal to meet the increased demand for electric power for cooling as summer temperatures increased. The EIA in its Annual Energy Outlook 2021 projects that the industrial and electric power sectors and net exports will drive the growth in US energy consumption between 2020 and 2050. Natural gas consumption in other sectors is expected to increase steadily or remain flat. The EIA forecasts that natural gas production will increase as consumption increases and prices will stay low relative to past prices. The EIA expects continued growth in natural gas exports as natural gas production surpasses natural gas consumption. Globally, the International Energy Agency forecasts a recovery in global demand for natural gas in 2021 led by growth in the Asia Pacific region as emerging markets recover. The US will continue to play a significant role as one of the largest producers and contributors to natural gas supply growth. Recommended additional reading at OnePetro: www.onepetro.org. SPE 200300 - Overcoming Challenges in the Development of Underground Gas Storage by Ammar Alali, Saudi Aramco, et al. OTC 30602 - Offshore LNG and Gas Monetization by Femi Adeoye Alabi, Total SPE 200147 - Development of the Underground Gas Storage and Construction of the Salt Cavern Storage in China by Peng Chen, CNPC, et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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