Reliability and validity of a computer game-based tool of upper extremity assessment for object manipulation tasks in children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A computer game-based upper extremity (CUE) assessment tool is developed to quantify manual dexterity of children with Cerebral Palsy (CP). The purpose of this study was to determine test-retest reliability of the CUE performance measures (success rate, movement onset time, movement error, and movement variation) and convergent validity with the Peabody Developmental Motor Scale version 2 (PDMS-2) and the Quality of Upper Extremity Skills Test (QUEST). METHODS: Thirty-five children with CP aged four to ten years were tested on two occasions two weeks apart. RESULTS: CUE performance measures of five chosen object manipulation tasks exhibited high to moderate intra-class correlation coefficient (ICC) values. There was no significant difference in the CUE performance measures between test periods. With few exceptions, there was no significant correlation between the CUE performance measures and the PDMS-2 or the QUEST test scores. CONCLUSIONS: The high to moderate ICC values and lack of systematic errors indicate that the CUE assessment tool has the ability to repeatedly record reliable performance measures of different object manipulation tasks. The lack of a correlation between the CUE and the PDMS-2 or QUEST scores indicates that performance measures of these assessment tools represent distinct attributes of manual dexterity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».